Zeiterfassung, die ChatGPT und Claude beantworten können
Kurz gesagt
CasaClock bringt einen MCP-Server mit (Model Context Protocol). Damit lassen sich ChatGPT und Claude als Oberfläche für die eigenen Zeitdaten verwenden: Wie viele Überstunden habe ich, wer ist nächste Woche im Urlaub, wie viele Stunden liefen im September auf die Payerstraße. Der Zugriff hängt an einem persönlichen Token mit genau den Rechten der jeweiligen Person.
Die meisten Auswertungsfragen sind einmalig und lohnen keinen Report: Wie viele Stunden hat der Winterdienst im Januar auf die Anlage Ostheimer Straße gebucht? Genau solche Fragen beantwortet ein Sprachmodell gut, wenn es an die Daten kommt.
Wie der Zugang aussieht
- Die Person erzeugt unter Mein Konto ein persönliches Token.
- In ChatGPT oder Claude wird CasaClock als Connector eingetragen.
- Die Anmeldung läuft über OAuth mit Discovery unter /.well-known/, sodass der Client den Weg selbst findet.
- Ab dann gelten genau die Rechte dieser Person: Ein Mitarbeiter sieht seine Zeiten, eine Führungskraft die ihres Teams, ein Admin die des Mandanten.
Einen Systemschlüssel über alle Mandanten hinweg gibt es nicht. Jeder KI-Zugriff hängt an einer Person und damit an genau einer Firma. Das ist die Bedingung dafür, dass die Mandantentrennung nicht am Komfort scheitert.
Warum das mehr ist als eine Spielerei
Ein Bericht, den jemand einmal im Quartal braucht, wird nie gebaut. Die Frage in natürlicher Sprache kostet nichts und liefert dieselbe Zahl. Wer regelmäßig dieselbe Auswertung braucht, nimmt die eingebauten Statistikseiten.
Grenzen
Der MCP-Zugang ist lesend gedacht. Er ist an die Anfragebegrenzung der Anwendung gebunden, und das Token lässt sich jederzeit widerrufen. Wer den Bereich nicht möchte, vergibt keine Tokens.